openweather是一家开源的气象网站，可以免费申请气象信息，数据详实更新及时。https://openweathermap.org/ 注册一下。

登录以后，https://home.openweathermap.org/api_keys 网站会给你一个密钥。

在网站 https://openweathermap.org/api 里面有各种的官方介绍，大家可以仔细阅读一下。网站 https://openweathermap.org/current 里面有通用的API，目前免费的网站协议是2.5版本的。

我在这里列举两种：

（1）使用城市的ID查询当地的气象数据 api.openweathermap.org/data/2.5/weather?id=1798524&APPID=*****密钥***** ，其中id=1798524 是上海浦东的ID，具体列表见附件文件，

（2）使用经纬度定位查询当地的气象数据 api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat=31.14&lon=121.52&APPID=*****密钥***** ，其中 lat=31.14&lon=121.52 是上海浦东三林公园的东经北纬定位信息，大家可以使用google地图获得，系统会自动寻找到最近的气象信息点康桥。

本例子我们使用第一个API，复制黏贴到谷歌浏览器的地址栏，openweather会反馈铺满整个屏幕的典型的json数据。microduino虽然很强大，但是内部存储空间也有限。因此，我们只能截取其中的一段来解析。根据原先的设计，本例子是结合U8g2lib自带的图标来表达天气状况。所以从dt一直截取到icon。其中有"[" 和"]"会影响到解析，那么必须做相应的处理。解析json数据本例子使用Arduinojson，我们升级到最新的6.12.0版本。

本例子使用的材料：644p，ft232，hub，OLED 屏幕，esp8266 WiFi模块。

给esp8266 WiFi模块刷入最近的AT命令固件。本例子使用Microduino FT232模块，ESP8266的uart0在serial 1即D2、D3位置，和FT232串口D0、D1相连，两者接线成交叉状态，如下图：

首先要下载erase_flash_bins，里面对应8M的文件，地址从0x0擦除整块flash。 https://wiki.ai-thinker.com/_media/tools/erase_flash_bins.7z

其次，下载美科科技的at固件：https://wiki.microduino.cn/images/5/57/MicroduinoESP8266.rar

下载乐鑫最新版的烧录工具https://www.espressif.com/en/products/hardware/esp8266ex/resources

美科科技esp8266 AT固件里面各个bin对应的地址分布如下：

boot_v1.7.bin                                          0x0

user1.4096.new.6_0.0.620.00.bin              0x01000

esp_init_data_default.bin                          0xFC000

blank.bin                                                 0xFE000

要确保左侧勾选两端条框呈现绿色，SpiFlashConfig的各个选项正确。

点击START，按下esp8266上的按钮，等待进程条到底，绿色小方块会有完成字样出现，祝贺你刷入固件成功。

openweather网站介绍图标和气候状态的关系见 https://openweathermap.org/weather-conditions 就是用解析出来的icon来将u8g2lib里面自带的图标对应起来。

u8g2lib里面自带的图标介绍：https://github.com/olikraus/u8g2/wiki/fntgrpiconic 这样我们就不需要再费力地用软件转化了。

这里还要介绍一个使用Arduinojson6的小技巧，点击打开链接 https://arduinojson.org/v6/assistant/ 这是arduinojson官方提供的小助手，把已经截取的字符串黏贴到input区域，网站就会给出记忆体长度和解析出的结构，你再把parsing program黏贴到IDE程序里面。是不是很方便呀！

还要注意的就是延时，不能过于频繁登录openweather查询，最好间隔四小时。长时间延时用delay()不科学。假设延时一小时，1秒 = 1000 millis()，1小时= 60*60*1000=3600000。

millis()五十天会溢出一次，这里使用signed long强制置零。

unsigned long lastConnectionTime = 3600000;      

const unsigned long postingInterval =  3600000;  

(millis() - lastConnectionTime > postingInterval)

lastConnectionTime = (signed long) millis();

最终效果：

（完）